背景

由于自己系统中存在多个python解释器，直接在终端pip install也不知道自己把包装到哪里去了，在PyCharm终端下载也不知道下载到了哪里去，因此下定决心弄明白。

本文参考：

Python如何找包

想要弄明白Python解释器如何找包，首先要弄清楚Python解释器在哪个位置。

以自己使用homebrew安装的python@3.9为例子，路径是/usr/local/bin/python3，这是python解释器所在的位置（注意这里都是替身，symlink，实际可执行文件的位置在/usr/local/Cellar下）。

这里的/usr/local是可替换的path_prefix，根据操作系统不同或者安装方式不同会有所变化。如果是macOS自带的python，路径就是/usr/bin/python。

当在python环境下用解释器执行脚本是，会寻找以下三个位置：

<path_prefix>/lib（标准库路径）
<path_prefix>/lib/pythonX.Y/site-packages（第三方库路径，X.Y 是对应 Python 的主次版本号，如 3.7, 2.6）
当前工作目录（pwd命令的返回结果）

需要注意的是，不同次版本好的Python的第三方库路径不同，如果你把 Python 从 3.6 升级到 3.7 那么之前装的三方库都没法用了。

PyCharm中默认环境下包的安装

通过图形界面安装

在IDE终端使用pip install

安装结果

默认环境的包会安装到哪里去？当前环境解释器的路径是/usr/local/bin/python3，因此对应应当去寻找/usr/local/lib/python3.9/site-packages。

可以看到我们在IDE的终端安装的pygments已经出现在了site-packages下。

系统终端的默认环境下安装包

在终端执行pip install pygments，发现提示已经安装到了目标位置。

这是因为终端下的默认Python解释器优先级别最高的是homebrew安装的。下面给出的路径是可执行文件所在位置，不是/usr/local/python3的symlink。

使用`type`/`which`查看当前python可执行环境的路径

type会给出shell变量的性质，如python is a hash/python is an alias等提示，并在括号内附有完整路径。

which会直接给出路径

使用sys内置库查看当前python可执行环境的路径

PyCharm中虚拟环境下包的安装

创建该项目的虚拟环境

打开Pregfrences，选中Project Interpreter，添加一个新的。

创建虚拟环境，就是在当前项目下所在目录下创建一个venv文件夹，里面包含lib和bin。bin中存放指向python解释器的替身，lib中存放标准库和第三方库。这个venv文件夹下的各个项目对于该项目而言，就和/user/local/lib，/user/local/bin对于系统终端运行的python脚本是一样的。

打开IDE终端下载库

可以看到终端中出现了(venv)以及(base)，前者代表已经进入了virtualenv，后者代表目前在anaconda的base环境。

系统终端的虚拟环境下安装包

在进入虚拟环境之前，使用which pip/type pip查看一下当前pip绑定到那个路径下的解释器。

可以看到当前的pip还是和which python匹配的路径。由此可以推断并验证，pip和python的解释器都是存在于同一个目录下的。

在终端执行source ~/PycharmProjects/qa_system/venv/bin/activate，并在此使用pip install就会发现下载到了~/PycharmProjects/qa_system/venv/lib目录下。

这个时候再来查看一次which pip，就能发现匹配到了项目的虚拟环境中。

终端输入deactivate就能退出当前虚拟环境。

pip使用

如果使用官方源下载包，会重复输入命令pip install，然后就会报错THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE。解决办法pip install package-name --no-cache-dir。当然，还是换源更快。

下载慢换源

和npm官方源一样，pip的官方源从国内链接也是特别慢，所以要换成国内源。

终端输入pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

查看包所在位置

经常会遇到使用了pip install下载一个包，但是在脚本中使用import却报错找不到这个模块。这个时候需要使用pip show显示包安装的位置，包所在位置的上层lib文件夹和脚本编译器所在的bin文件夹属于同一层级。

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