• GAN Introduction

    GAN基础算法 Initialize for Generator and for Discriminator In each training iteration: Learning D Repeat K times Sample m ex...
     2020-11-12    
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  • 强化学习

    interact with environment两种方式 强化学习，机器在和环境互动的过程中，从环境获得reward，学习如何获得更高的reard。 learning by demostration/imitation learning，其中inv...
     2020-11-11  
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  • MLHW3-tips

    Colab使用Colab工作于Google Drive，创建完成colab notebook后可以根据修改-笔记本设置-硬件加速来选择GPU加速。 在shell指令前添加!就可以在Ipython中运行任何命令行指令。 可以把colab挂载到googl...
     2020-11-11  
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  • 集成学习

    Bagging流程有N笔Training Data，从中做sampling，建立多个有相同数据量的dataset。 用一个复杂的模型对这些dataset做learning，可以得到四个训练好的模型。 最后将这四个模型的结果做Average/Votin...
     2020-11-11  
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  • 从谷歌硬盘获取文件

    参考教学台大李宏毅机器学习助教分享 素人技术博主分享 使用gdown从谷歌分享链接中获取file_id，利用file_id下载。 比如目前有这个链接https://drive.google.com/u/0/uc?id=19CzXudqN58R3D-1...
     2020-11-10    
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  • 循环神经网络

    文本预测系统设计希望设计一个系统，输入一段词汇，希望他预测接下来的内容。 input via word embedding如何用一个向量vector表示一个字词word的意思（word embedding）？以下是获得vector的几种方法。 理论...
     2020-11-09  
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  • MLHW2-tips

    文件类型原始数据给的是CSV格式，但是经过助教整理，解压缩后是不带后缀名的UNIX可执行文件。 如何确定一个文件的类型？在终端使用file <path>命令就可以获得文件类型。终端显示助教给的文件是ASCII text，是用ASCII编码...
     2020-11-08    
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  • 利用梯度下降法最优化损失函数

    参数说明: model parameters at the time step t. $\nabla L(\thetat)g_t\theta_t\theta{t+1}$. $m{t+1}\theta{t+1}$. 参数迭代方式on-line：一次用...
     2020-11-08  
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  • 支持向量机

    Linear SVM modelStep1: Function Model f(x) = \sum_{i}{w_ix_i+b} = \begin{bmatrix}w \\ b\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix}x \\...
     2020-11-07  
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  • transfer-learning

    数据Source Data(Not directly related to the task) Target Data(directly related to the task) 每种data分为labeled和unlabeled。一共有四种情况。T...
     2020-11-07  
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